مرحله 1: سوال و فرضیه های تحقیق را تعریف کنید

قبل از انجام آزمون t دو نمونه ای، تعریف سؤال و فرضیه های تحقیق ضروری است. سوال تحقیق باید مشخص باشد و موضوع یا پدیده خاصی را که می خواهید بررسی کنید، مورد بررسی قرار دهد. فرضیه ها باید واضح، مختصر و قابل آزمون باشند.

مرحله 2: متغیرهای نمونه را انتخاب کنید

مرحله بعدی انتخاب متغیرهای نمونه است. اینها متغیرهایی هستند که برای مقایسه دو نمونه استفاده خواهند شد. شما باید متغیرهایی را انتخاب کنید که با سوال و فرضیه های تحقیق شما مرتبط باشد.

مرحله 3: نرمال بودن را بررسی کنید

نرمال بودن یک فرض اساسی در آزمون t دو نمونه ای است. شما باید با استفاده از تست های تشخیصی آماری مانند تست Shapiro-Wilk یا تست Kolmogorov-Smirnov نرمال بودن را بررسی کنید. اگر داده ها به طور معمول توزیع نمی شوند، ممکن است لازم باشد قبل از انجام آزمایش، داده ها را تغییر دهید.

مرحله 4: آمار آزمون مناسب را انتخاب کنید

چندین آمار آزمون برای آزمون t دو نمونه ای موجود است، از جمله آزمون t دو نمونه ای، آزمون t زوجی و آزمون U Mann-Whitney. شما باید بر اساس ماهیت داده های خود و سوال تحقیق، آمار آزمون مناسب را انتخاب کنید.

مرحله 5: میانگین نمونه و انحرافات استاندارد را محاسبه کنید

هنگامی که آمار آزمون مناسب را انتخاب کردید، باید میانگین نمونه و انحراف معیار برای هر نمونه را محاسبه کنید. این مقادیر برای محاسبه آمار آزمون استفاده خواهد شد.

مرحله 6: آمار آزمون را محاسبه کنید

در مرحله بعد باید آمار آزمون را محاسبه کنید. این شامل مقایسه میانگین نمونه و انحرافات استاندارد برای تعیین مقدار آماری آزمون است.

مرحله 7: مقدار P-Value را تعیین کنید

مقدار p احتمال به دست آوردن مقدار آماری آزمون در صورت صحت فرضیه صفر است. برای تعیین مقدار p می‌توانید از یک جدول آماری یا بسته نرم افزاری استفاده کنید.

مرحله 8: نتایج را تفسیر کنید

هنگامی که مقدار p را بدست آورید، می‌توانید نتایج را تفسیر کنید. اگر مقدار p کمتر از 0.05 باشد، می‌توانید فرضیه صفر را رد کنید و نتیجه بگیرید که بین دو نمونه تفاوت معنی داری وجود دارد. اگر مقدار p بزرگتر از 0.05 باشد، نمی توانید فرضیه صفر را رد کنید و نتیجه بگیرید که بین دو نمونه تفاوت معنی داری وجود ندارد.

مرحله 9: نتایج را گزارش کنید

در نهایت باید نتایج آزمون t دو نمونه ای را گزارش دهید. این شامل مقدار آماری آزمون، مقدار p و نتیجه گیری بر اساس نتایج است.

نکاتی برای انجام تست تی دو نمونه

در اینجا 22 نکته برای انجام تست t دو نمونه ای وجود دارد:

1. سوال و فرضیه های تحقیق را به وضوح تعریف کنید.
2. متغیرهای نمونه مناسب را انتخاب کنید.
3. قبل از انجام آزمایش، نرمال بودن را بررسی کنید.
4. آمار آزمون مناسب را بر اساس ماهیت داده‌ها انتخاب کنید.
5. میانگین نمونه و انحرافات استاندارد را با دقت محاسبه کنید.
6. از یک جدول آماری یا بسته نرم افزاری برای تعیین مقدار p استفاده کنید.
7. نتایج را با توجه به p-value و نتیجه گیری به درستی تفسیر کنید.
8. نتایج را به طور واضح و مختصر گزارش کنید.
9. مفروضات آزمون، از جمله نرمال بودن و واریانس های برابر را در نظر بگیرید.
10. از آزمون های آماری مناسب برای مقایسه میانگین دو نمونه استفاده کنید.
11. از فاصله اطمینان برای تخمین تفاوت بین میانگین ها استفاده کنید.
12. حجم نمونه را هنگام تفسیر نتایج در نظر بگیرید.
13. از تجزیه و تحلیل توان برای تعیین اندازه نمونه مورد نیاز استفاده کنید.
14. از آزمون تصادفی سازی برای تعیین اهمیت نتایج استفاده کنید.
15. هنگام انتخاب آزمون مناسب، نوع داده ها (پیوسته یا طبقه ای) را در نظر بگیرید.
16. از اصلاح Bonferroni برای تنظیم سطح اهمیت استفاده کنید.
17. از روش Holm-Bonferroni برای تنظیم سطح اهمیت استفاده کنید.
18. از روش Shiryaev-Roberts برای تنظیم سطح اهمیت استفاده کنید.
19. از آزمون Wald برای مقایسه میانگین دو نمونه استفاده کنید.
20. از آزمون نسبت درستنمایی برای مقایسه میانگین دو نمونه استفاده کنید.
21. از آزمون خی دو برای مقایسه نسبت های دو نمونه استفاده کنید.
22. از آزمون دقیق فیشر برای مقایسه نسبت‌های دو نمونه استفاده کنید.